深度推进数字技术在生态环境领域的应用

作者：江阴到沈阳物流公司 www.jiang024.cn　 上传时间：2023-12-9　 浏览次数：

 

深度推进数字技术在生态环境领域的应用

  建设数字生态文明可重点从平台构建、数据挖掘、数智融合、政策保障等方面协同发力，形成“一张网”“一张图”，研发数据价值挖掘算法，推进数字技术在生态环境领域的深度应用，发挥好数字生态环境科技在美丽中国建设中的基础性、引领性作用。

   健全天空地立体智能感知“一张网”。信息的采集和传输是数字生态文明建设的关键环节。当前，要做好数字生态文明基础设施建设的顶层设计，构建生态环境天空地立体化多源监测感知网络体系，强化卫星遥感、无人机航拍、地面自动监测站、水下

机器人、物联网等大数据采集技术的应用，不断拓展监测的准确度和时空广度，构建起覆盖大气、水、土壤、生态、海洋各类环境要素的多手段综合、响应快速的监测网络，实现生态环境要素全域监测感知。加强适应智慧决策和绿色发展的数字基础设施

建设，建设生态环境数据安全快速流通的“信息高铁”，为快速精准利用数据打好基础。

   形成全国生态环境数据“一张图”。数据是建设数字生态文明的要素，但碎片化数据并不能发挥出数据的价值。加快生态环境数据的汇集工作，一方面需要推动生态环境数据汇集交流，实现生态环境监测与监控数据及其关联信息跨层级贯通和跨部门共

享。全面汇集环境质量、污染源、排污口、生态环境功能区划等环境数据，以资源共享、优势互补、互利共赢推动区域生态环境协同治理、精准治理、整体改善，让数据“跑”出大价值。同时，强化同自然资源、水利、气象、能源、农业、林业、交通等

领域的数据联通，推动多源数据融合。另一方面需要紧紧牵住标准这个牛鼻子，健全生态环境数据采集、融合、分类、共享、应用的标准规范体系，并积极推动制定生态环境领域数字化的国际标准，为共建绿色“一带一路”、建设全球生态文明贡献中国

标准。

   研发海量数据价值挖掘算法。模型是打开数据宝矿的金钥匙。要充分利用扩展现实、人工智能等数字技术，加强大模型模拟，形成对生态环境演变及污染成因更为全面科学的认知，为科学决策、精准治理提供多维度的数据分析、预警预报、溯源研判手

段。利用大数据分析、人工智能、可视化等技术，加强环境数据智能化感知与共享、融合与推演、表征与表达等数字技术的研发，为生态环境监测与预警、山水林田湖草沙一体化保护和系统治理、多介质环境污染综合防治、固废减量与资源化、新污染物

治理、应对气候变化等重点领域注入智慧基因，不断丰富数字技术在生态环境保护领域的应用场景。

  推动数字技术嵌入环境治理全过程。数字技术与环境治理的深度融合，极大提升生态环境治理现代化水平。充分发挥数字技术突破信息时空限制的优势，畅通跨地域、跨层级、跨部门的互动渠道，集聚政府、企业、社会公众的力量和智慧，推动形成网

络化、开放性的多元协同治理格局，把数字技术贯通于监测评估、监察执法等生态环境全业务、全生命周期的管理工作中，提升环境治理效能。以生态环境治理数字化转型优化引领绿色发展，促进钢铁、煤电、化工、建材等产业转型升级，提高绿色全要

素生产率，降低全链条能耗物耗，促进经济效益和生态效益有机统一。

   打好政策、人才、投入组合拳。不断完善有利于数字技术和生态文明建设深度融合的政策体系，拆除环境治理侧和科技供给侧之间的藩篱，打造生态环境领域重大数字科技成果不断涌现的创新环境。加强相关法律法规和政策制度研究，在保障数据安全

的前提下，加强数据开放共享。培养和引进兼具数字技术与生态环境领域专业知识的复合型跨界人才，形成立体化、高水平的生态环境数字技术人才梯队。构建有利于数字生态文明核心技术突破的科研管理体制机制，建立健全市场化多元投资模式，加大

对生态环境领域数字化战略前沿、应用基础研究等方面的支持。

 

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